I lavori che non esisteranno più: come l’Intelligenza Artificiale cambia il mercato del lavoro - TORINO+

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venerdì 9 gennaio 2026

I lavori che non esisteranno più: come l’Intelligenza Artificiale cambia il mercato del lavoro

Trasformazioni occupazionali tra automazione, competenze e futuro del lavoro

di Claudio Pasqua 



L’Intelligenza Artificiale (IA) rappresenta una delle più profonde forze di trasformazione del mercato del lavoro contemporaneo. A differenza delle precedenti rivoluzioni tecnologiche, l’IA non si limita a sostituire forza lavoro manuale, ma interviene anche su attività cognitive, analitiche e creative, ridefinendo il concetto stesso di professione. Il dibattito non riguarda più se l’IA cambierà il lavoro, ma quali lavori scompariranno, quali si trasformeranno e quali nasceranno.

Per un territorio come il Piemonte, storicamente legato all’industria manifatturiera, all’automotive, ai servizi avanzati e alla pubblica amministrazione, comprendere queste dinamiche è essenziale per orientare politiche formative, strategie aziendali e scelte individuali.


Perché alcuni lavori sono destinati a scomparire

Secondo i principali studi internazionali, i lavori più esposti all’automazione sono quelli caratterizzati da:

  • compiti ripetitivi e standardizzabili;
  • processi basati su regole fisse;
  • basso margine di autonomia decisionale;
  • interazioni umane limitate o prevedibili.

L’IA, grazie all’apprendimento automatico e all’elaborazione di grandi quantità di dati, è in grado di svolgere tali attività con maggiore velocità, minori costi e livelli di errore inferiori rispetto al lavoro umano. Il World Economic Forum stima che entro il 2030 una quota significativa delle mansioni oggi esistenti sarà automatizzata o radicalmente riconfigurata, con un saldo occupazionale che dipenderà fortemente dalla capacità dei sistemi economici di generare nuovi ruoli.


Le professioni più a rischio

Lavori amministrativi e d’ufficio

Figure come addetti all’inserimento dati, contabili di base e assistenti amministrativi sono tra le più esposte. I software intelligenti possono già oggi gestire fatturazione, archiviazione, controlli contabili e reportistica con intervento umano minimo.

Servizi di assistenza e call center

Gli operatori di primo livello vengono progressivamente sostituiti da chatbot e assistenti virtuali in grado di rispondere a richieste standard, prenotazioni e reclami semplici, riducendo drasticamente il numero di addetti necessari.

Settore commerciale e sportelli fisici

Cassieri, sportellisti bancari e agenti di viaggio subiscono una riduzione costante a causa di sistemi di pagamento automatici, home banking e piattaforme di prenotazione intelligenti. Il ruolo umano si concentra sempre più su consulenza avanzata e casi complessi.

Analisi dati di base e controllo qualità ripetitivo

Attività come l’analisi statistica elementare, il testing software ripetitivo e la ricerca di mercato standardizzata sono sempre più affidate ad algoritmi in grado di individuare pattern e anomalie in tempi ridotti.

Produzione creativa standardizzata

Grafici junior, copywriter generici e produttori di contenuti seriali sono parzialmente sostituiti da strumenti di generazione automatica di testi, immagini e video. La creatività non scompare, ma viene richiesta a livelli più elevati e strategici.


Scomparsa o trasformazione?

È importante distinguere tra eliminazione del lavoro ed eliminazione delle mansioni. In molti casi, il ruolo non sparisce del tutto, ma cambia profondamente. Il lavoratore diventa supervisore di sistemi automatici, interprete dei risultati prodotti dall’IA o gestore delle eccezioni che le macchine non sono in grado di affrontare.

Nel contesto piemontese, ad esempio, molte figure tecniche e amministrative possono evolvere verso ruoli ibridi che integrano competenze digitali, capacità di coordinamento e conoscenza dei processi produttivi locali.


Le nuove professioni create dall’Intelligenza Artificiale

Accanto ai lavori in declino, emergono nuove figure professionali:

  • specialisti in intelligenza artificiale e machine learning;
  • analisti di dati avanzati;
  • esperti di cybersecurity;
  • professionisti dell’etica e della governance dell’IA;
  • figure di interfaccia tra tecnologia e organizzazione (prompt designer, AI trainer, supervisori di sistemi automatici).

Queste professioni richiedono competenze interdisciplinari che combinano tecnologia, pensiero critico, conoscenze settoriali e capacità relazionali.


Una sfida culturale e formativa

La vera sfida non è solo tecnologica, ma culturale. La transizione verso un’economia guidata dall’IA impone un ripensamento dei sistemi educativi, della formazione professionale e delle politiche del lavoro. La formazione continua, l’aggiornamento delle competenze e la valorizzazione delle capacità umane non automatizzabili — come giudizio, empatia, creatività e responsabilità — diventano centrali.

Per territori come Torino e il Piemonte, che già ospitano poli universitari, centri di ricerca e un tessuto industriale in trasformazione, l’IA può rappresentare non solo un rischio, ma anche un’opportunità di rilancio e innovazione.


Bibliografia essenziale

World Economic Forum, The Future of Jobs Report, edizioni 2023–2025
https://www.weforum.org/reports/the-future-of-jobs-report-2023

Mäkelä E., Stephany F., Complement or Substitute? How AI Increases the Demand for Human Skills, arXiv, 2024
https://arxiv.org/abs/2412.19754

Pennathur R. et al., The Future of Office and Administrative Support Occupations in the Era of Artificial Intelligence, arXiv, 2024
https://arxiv.org/abs/2405.03808

Frey C. B., Osborne M. A., The Future of Employment: How Susceptible Are Jobs to Computerisation?, Oxford University
https://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/publications/the-future-of-employment/ 

Risorse web 

World Economic Forum – sezione Future of Work
https://www.weforum.org/topics/future-of-work/

Forbes – lavoro e intelligenza artificiale
https://www.forbes.com/ai/

Business Insider – lavoro, automazione e scenari occupazionali
https://www.businessinsider.com/artificial-intelligence

Tom’s Guide – competenze emergenti e intelligenza artificiale
https://www.tomsguide.com/ai

The Guardian – economia, lavoro e trasformazioni tecnologiche
https://www.theguardian.com/business






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